인공지능 일자리: 어떤 직업이 안전하며 어떤 직업이 위험할까?

향후 몇 년 동안 대부분의 산업에서 일자리가 인공지능(AI)의 영향에 노출되고 흔들릴 가능성이 높다.

인공지능, 특히 생성형AI가 널리 보급되면서 특정 작업을 보강하거나 대체하는 도구가 등장하고 일부 전통적인 업무 프로필에 대한 재고가 필요해짐에 따라 사람들의 업무 방식도 필연적으로 변화할 것이다.

그러나 일부 업무는 부분적으로 또는 완전히 자동화될 수 있지만, 일부 업무, 특히 개인 관리가 필요한 업무는 알고리즘으로 쉽게 대체할 수 없다.

인공지능 일자리: 가장 영향을 가장 많이 받을 직업과 가장 적게 받을 직업은 무엇일까? 인공지능 일자리 감소 전망에 대해 알아보자.

인공지능 일자리 전망: 위험 업종과 안전 업종

인공지능의 부상과 함께 진화하는 노동력의 환경은 격렬한 논쟁의 주제다.

이 중요한 순간은 인건비를 인식하고 관리하는 방식에 변화를 가져왔으며, 자동화 시스템과 인간의 역량 간의 상호 작용에 초점을 맞추고 있다.

뉴욕대학교의 인적 자본 관리 임상 교수인 안나 타비스는 이러한 변화에 대해 다음과 같이 언급했다:

“AI 도입으로 인한 잠재적인 인건비 효율성에 대한 기대감이 고조되고 있습니다. AI가 현재 인간이 수행하는 일부 업무 또는 업무의 일부를 대체할 수 있을 것으로 여겨지지만, 이러한 기대는 시대를 앞서가는 것일 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 그럼에도 불구하고 AI의 발전을 고려할 때 기업들은 대대적인 조직 개편을 준비하고 있습니다.”

구인구직 사이트 인디드(Indeed)의 고용 연구소가 실시한 연구에 따르면 기술 발전의 영향에 변화가 있을 것으로 예상된다. 과거의 컴퓨팅과 로봇공학의 혁신이 주로 육체 노동을 대체했다면, 생성형AI의 부상은 주로 ‘지식 근로자’에게 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이 기술은 특정 역할과 관련된 특정 기술을 계속 학습하기 때문에 일부 역할은 강화하거나 변화시킬 수 있지만 다른 역할은 그렇지 않을 수 있다.

최근의 인공지능 일자리 손실 예측에 따르면, 19.8%의 직업이 가장 높은 잠재적 위험에 노출된 반면, 34.6%는 가장 낮은 잠재적 위험에 노출되었다.

인공지능 일자리 감소 통계: 생성형AI가 산업에 미치는 영향

채용 연구소는 다양한 채용 공고에 나열된 기술 수를 분석하여 인공지능으로 인한 잠재적 변화에 가장 많이 노출되는 직업과 가장 적게 노출되는 직업을 정의하는 데 도움이 되는 주제별 기술을 식별했다.

그렇다면 인공지능은 어떤 직업을 대체할까? 아래 인공지능 일자리 감소 통계를 통해 알아보자.

연구 결과에 따르면 인공지능 알고리즘 기반 도구는 소프트웨어 개발, IT 운영, 헬프데스크 지원, 수학에 가장 능숙한 것으로 나타났다. 반면 다양한 수작업 및 대인 관계 작업에서는 실적이 저조한 것으로 나타났다.

인공지능의 숙련도는 이러한 기술에서 낮은 점수를 받으므로 당분간은 일자리 안정성이 보장될 수 있다:

운전
미용 및 건강
개인 관리 및 가정 건강
간호
육아
음식 준비 및 서비스
수의학
건설

그러나 전 세계 노동 시장이 원격 근무의 증가에 계속 적응해 가면서 원격으로 업무를 수행할 수 있는 가능성이 높아질수록 인공지능으로 인한 실직 가능성도 높아진다.

대규모 언어 모델: 트럭을 운전하거나 집을 지을 수 없다.

인디드에 가장 많이 게시되는 25개 채용공고 중 20개는 평균 채용공고보다 잠재적 노출 가능성이 낮다. 트럭 운전직은 생성형AI에 노출될 가능성이 가장 낮은 직종으로, 트럭 운전 기술 중 15%만이 ‘우수’ 또는 ‘양호’로 평가받았다.

연구 결과는 다음과 같다:

“운전, 청소 및 위생, 미용 및 웰니스 등 생성형AI에 노출될 가능성이 가장 낮은 직업은 원격으로 수행할 수 있는 능력이 가장 낮은 직업이기도 합니다. 원격으로 업무를 수행할 수 있는 확률이 높을수록, 그 업무가 생성형AI가 주도하는 변화에 노출될 가능성도 커집니다.”

“역사적으로 볼 때 이러한 직업은 자동화로 인해 혼란을 겪었던 직업이 아니며, 이러한 기술 발전이 과거와는 다른 방식으로 다양한 근로자에게 영향을 미칠 것이라는 증거가 더 많다.

이 연구는 “생성형AI는 기술적인 능력(및 직업)에는 비교적 능숙하지만 직관, 추론 및/또는 대면 수작업이 필요한 기술(및 직업)에는 상당히 취약하다”고 밝혔다.

이러한 차이는 생성형AI의 작동 방식을 고려하면 다소 당연한 결과일 수 있다. 운전자의 경우, 많은 생성형 AI 도구를 구동하는 유형의 대규모 언어 모델(LLM)은 지도에서 경로를 계획할 수는 있지만 스티어링 휠을 돌릴 수는 없지만, 다른 형태의 AI가 자율 주행 차량을 가능하게 한다는 점은 주목할 가치가 있다.

그러나 소프트웨어 개발자의 경우 AI로 인한 일자리 손실이 훨씬 더 높다. 효율적인 코드를 작성하거나 기술 문서를 작성하고 요약하는 데 필요한 인간의 업무 중 상당 부분을 머신러닝이 대체할 수 있을 것으로 보인다.

한편, HR 기술 회사인 Phenom의 글로벌 전략 담당 부사장인 Cliff Jurkiewicz는 “소매업과 통신 업계는 대대적인 기술 업그레이드를 진행하고 있습니다. 인공지능 기술의 확장을 주도하고 있습니다. 이전의 파괴적 기술과 마찬가지로 새로운 역할과 기존 역할에 대한 새로운 기술 요구 사항을 창출하고 있습니다.

“기술 전문가는 이점이 있습니다. 이들의 기술은 다른 산업 분야의 기술 직무에 대한 엄청난 기회와 맞물려 시장성이 높습니다. 또한 새로운 AI 기반 직무에 대한 업스킬링을 간소화할 수 있는 배경과 능력을 갖추고 있습니다. 그리고 이러한 새로운 AI 역할은 시작에 불과하며 다른 역할도 곧 등장할 것입니다.”

AI가 대체하기 어려운 직업, 기술은?

대체로 인공지능의 영향을 가장 적게 받는 직업은 인간의 공감 능력이나 손재주, 정확성을 필요로 하는 직업입니다:

헬스케어: AI는 신약 개발, 진단 지원, 원격 수술 및 치료, 행정 업무에 이르기까지 의료 분야에서 막대한 잠재력을 가지고 있지만, 의료 전문가를 대체할 가능성은 낮다. 의사, 간호사, 치료사, 상담사는 대인 관계와 감성 지능에 크게 의존하기 때문에 자동화에 탄력적으로 대응할 수 있는 역할이 많기 때문이다.
숙련 직업: 전기기사, 배관공, 기계공과 같은 숙련된 직종에서는 손재주, 문제 해결 능력, 적응력이 필요하다. 이러한 직업은 예측할 수 없는 환경에서 작업하는 경우가 많기 때문에 AI가 어려움을 겪는다. 또한 목수, 대장장이, 유리공예가는 고도로 숙련된 기술을 필요로 하며, 종종 AI가 일자리를 잃을 것 같지 않은 독특한 맞춤형 제품을 생산한다.
교육: AI는 교육 콘텐츠를 개발하고 개인화된 학습 및 채점을 제공하는 데 도움을 줄 수 있지만, 교사, 코치 및 기타 교육자는 대체할 수 없는 멘토링, 안내 및 정서적 지원을 제공한다.
소셜 및 커뮤니티 서비스: 사회복지, 지역사회 지원, 옹호 관련 직업은 인간관계, 공감, 이해에 크게 의존한다. 이러한 직업은 개인과 커뮤니티의 고유한 필요에 따라 복잡한 의사 결정과 문제 해결을 수반한다. AI 도구는 데이터와 지원을 제공하여 이러한 역할을 보다 효율적으로 수행할 수 있지만, 인간 전문가의 개인적인 관계와 판단을 대체할 수는 없다.
창의적인 직업: 크리에이티브 콘텐츠 제작에 있어 AI의 역할에 대해서는 논란이 많은데, 할리우드에서 작가와 배우들이 파업을 벌이는 이유 중 하나는 스튜디오가 AI가 생성한 대본과 오디오 및 비디오 영상으로 대체할 수 있는 범위를 제한하기 위해서다. 그러나 AI는 콘텐츠 제작에 도움을 줄 수는 있지만, 인간의 경험과 감정적 연결이 창의적인 결과물에 가져다주는 깊이는 부족하다.

채용 연구소의 분석에서 중간 정도에 해당하는 직무는 생성형AI가 미래의 업무에 미칠 잠재적 영향을 결정할 때 가장 흥미로운 연구 사례다.

소매업 직무에는 전략 개발과 같이 AI가 잘 수행할 수 있는 기술이 포함되어 있지만, 알고리즘은 소매업 성공에 필요한 인간 대 인간 기술을 완성할 수 없다.

결론

AI는 다양한 산업 분야에서 업무를 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 일부 직업은 이러한 혁신에 더 탄력적으로 대응할 수 있다. AI로 인한 잠재적 변화에 가장 많이 노출된 분야와 가장 적게 노출된 분야에 대한 조사 결과는 이 기술 혁명이 이전의 산업 및 상업 자동화 단계와는 다른 도전 과제를 제기할 것임을 시사한다.

깊이 있고 전문적인 인간 고유의 지식은 여전히 높은 수요를 유지할 것이다. 개인은 AI를 고용에 대한 위협으로 간주하는 대신 AI가 복제하기 어려운 이러한 인간 고유의 기술을 적응하고 개발하는 데 집중해야 한다.

aiEDU의 CEO인 알렉스 코트란은 특히 고용 안정의 맥락에서 AI에 대한 일반적인 우려에 대해 이해를 표명했다: “모든 것이 빠르게 변화하고 있고, 생계가 영향을 받을 수 있는 상황이라면 정말 걱정스러운 일이죠.”

하지만 코트란은 적절한 교육과 준비가 뒷받침된다면 AI가 직업 만족도를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 강조했습니다: “적절한 교육과 준비를 통해 AI는 실제로 사람들이 더 만족스러운 일을 할 수 있게 해줄 수 있으며, 다양한 직업을 전문화할 수 있는 도구가 될 것입니다.”